I en fersk pilotstudie demonstrerte kunstig intelligens (AI) sitt potensial til å spore opprinnelsen til klesavfall, og holde motemerker ansvarlige for sluttfasene av produktene deres.
Studien er utført av Avfall Norge, en norsk organisasjon som representerer mer enn 200 avfallshåndterings- og gjenvinningsselskaper. I to uker analyserte disse elevene 3024 stykker tekstilavfall fra ulike norske kommuner. Ved å bruke AI og maskinlæring (ML) gjennom målrettet produsentansvarsanalyse, klarte de å identifisere klær fra 708 forskjellige merker.
Utviklingen faller sammen med kunngjøringen fra UK Fashion and Textiles Association om et prosjekt på 4 millioner pund for å lage et automatisert anlegg for sortering og forbehandling av tekstilavfall.
Studien fant at AI-verktøyet lett kunne identifisere plaggets merke i 84,78 % av tilfellene. Denne verdifulle informasjonen kan brukes til å etablere tilbakemeldingskanaler med merkevarer, og potensielt oppmuntre til mer bærekraftig produksjonspraksis. Utover merkeidentifikasjon ga analysen informasjon om sammensetningen av tekstilfibrene, plaggets alder, produksjonsland og potensialet for gjenbruk. AI- og ML-verktøy var avhengige av produktetiketter for å spore hvert merkes merkesystem. Data samlet inn gjennom AI har potensial til å automatisere sortering og resirkulering av klesavfall, og baner vei for strategier og retningslinjer for å redusere avfall ved kilden og svare på den ukontrollerte veksten av hurtigmodus.
«Popkulturfan. Kaffeekspert. Baconnerd. Opprørende ydmyk formidler. Vennlig spiller.»
