Den mest klinisk validerte bryst-AI presentert i 4 store fagfellevurderte studier i løpet av de siste 6 månedene, en forbedret arbeidsflyt for å øke screeningskapasiteten til radiologer og kvinner.

VALENCIA, Spania, 28. september 2023 /PRNewswire/ — ScreenPoint Medical viser frem det globale momentumet til Transpara, verdens ledende bryst kunstig intelligens (AI) programvare, her på European Society of Breast Imaging (EUSOBI) årlige vitenskapelige møte, 28.–30. september 2023 (Stand M02).

Den kliniske og operasjonelle verdien av Transpara for å forbedre mammografiscreeningsprosessen har blitt dokumentert i flere ledende fagfellevurderte publikasjoner de siste månedene, inkludert Lancet Oncology, Journal of Clinical Oncology Og Europeisk radiologi.

Overskriften på publikasjonene er foreløpige resultater fra den første randomiserte kontrollerte studien av bryst-AI: Mammografiscreeningsstudie med AI (MASAI) publisert i sommer i Lancet Onkologi. Denne studien undersøkte bruken av kunstig intelligens i brystkreftscreening for å triagere 90 % av tilfellene til en enkelt lesing, og resultatene var slående: Transpara-assistert arbeidsflyt økte kreftdeteksjon (20 %), samtidig som lesearbeidsmengden ble redusert med 44 % uten endring i tilbakekallings- eller domsfrekvens. Transpara brukes allerede i regioner i tre europeiske land for å trygt erstatte den andre leseren i lavrisiko screening mammografier for å gi raskere omsorg til kvinner; den pågående etterforskningen fortsetter å bekrefte verdien av Transpara i disse sammenhengene.

MASAI fokuserte på å forbedre arbeidsflyten for å møte en global mangel på radiologikapasitet. Ettersom teknologiske fremskritt gir radiologi flere måter å støtte diagnose og behandlingsvalg på, blir radiologenes arbeid viktigere. Forskning som bruker Transpara for å forbedre arbeidsflyten er ikke begrenset til lesevolum. Forbedring av brystpleie for kvinner inkluderer effektiv risikostratifisering; to artikler som studerer Transpara publisert i år, viste at sikker og effektiv risikovurdering kanskje ikke krever en arbeidskrevende manuell datainnsamlingsprosess.

Tidligere i år har forskere ved Mayo Clinic (Rochester, Minnesota) Og University of California, San Francisco bekreftet at kombinasjonen av kunstig intelligens (AI) bildealgoritmer og volumetrisk brysttetthet kan bidra til å forutsi langsiktig risiko for brystkreft, spesielt invasiv sykdom. Studien, «Effekten av kunstig intelligens-system og volumetrisk tetthet på prediksjon av intervall, screening-oppdaget og avansert brystkreftrisiko«, ble publisert i Journal of Clinical Oncology. Resultatene viste at Transpara-skåren forbedret langsiktig risikoprediksjon når det ble kombinert med kliniske risikofaktorer inkludert brysttetthet for generell invasiv, skjermoppdaget, avansert og ikke-avansert kreft.

Videre ble nytten av Transpara i en effektiv og effektiv risikovurdering basert på et screeningprogram evaluert og publisert under tittelen «Vurdere brystkreftrisiko ved å kombinere AI for lesjonsdeteksjon og mammografisk tekstur«Lauritzen et al var i stand til å demonstrere at kombinasjonen av Transpara-basert sensing, volumetrisk tetthet og kvantitativ teksturanalyse kombinert for å gi bedre risikoprediksjon sammenlignet med tradisjonelle, arbeidskrevende risikomodeller. – arbeid og data. I tillegg tilbys flere bilder for kvinner med høyest risiko Transpara, DOBBELT tidlig kreftoppdagelse (kreftoppdagelse med intervaller før påfølgende besøk) sammenlignet med tradisjonelle modeller.

En av de viktigste risikofaktorene for kvinner er fortsatt brysttetthet. Dette faktum har motivert et globalt press for å bedre karakterisere og kommunisere tetthet. Transpara lindrer noe av deteksjonsrisikoen forbundet med tetthet. For å oppsummere: i årets første kvartal, studien, «Kunstig intelligens i BreastScreen Norge: en retrospektiv analyse av en kreftberiket prøve inkludert 1 254 brystkrefttilfeller» Publisert i Europeisk radiologi, forskere demonstrerte verdien av Transpara for å støtte tidligere påvisning hos kvinner med tette bryster, og økte følsomheten fra 63 % til 81 %. Den høye andelen kreftformer med en Transpara-score på 10 indikerer den lovende ytelsen til Transpara, spesielt for kvinner med tette bryster. Resultater fra tidligere mammografier med en Transpara-score på 10 illustrerer potensialet for tidligere påvisning av brystkreft ved bruk av AI i skjermlesing.

«Når vi når nesten 5 millioner analyserte mammografier, er vi veldig stolte over at Transpara fortsetter å demonstrere verdien for brysthelsepersonell og kvinner når den blir grundig evaluert. Disse studiene validerte Transparas ytelse når det gjelder å hjelpe radiologer med å oppdage kreft tidligere og trygt redusere arbeidsbelastningen,» sa Marc KoéniguerAdministrerende direktør i ScreenPoint Medical.

Om ScreenPoint Medical

ScreenPoint Medical oversetter banebrytende maskinlæringsforskning til teknologi tilgjengelig for radiologer for å forbedre screeningen arbeidsflytbeslutning tillit og brystkreft risikovurdering. Transpara stoler på av radiologer over hele verden fordi den ble utviklet av eksperter innen maskinlæring og bildeanalyse og oppdatert med tilbakemeldinger fra brukere fra verdenskjente brystkameraer.

Se alle bevisene på: https://screenpoint-medical.com/published-evidence/peer-reviewed-publications

Foto – https://mma.prnewswire.com/media/2222821/ScreenPoint_Medical.jpg
Logo- https://mma.prnewswire.com/media/1582198/ScreenPoint_Medical_Logo.jpg

KILDE ScreenPoint Medical