Ekstern pasientovervåking er nå en nøkkelapplikasjon i medisinske områder der kameraer og AI revolusjonerer behandlingstilbudet. Denne artikkelen vil derfor diskutere hvordan de to teknologiene fungerer sammen for å gjøre livet enklere for pasienter og omsorgspersoner.

Bildekreditt: e-con systems

Adopsjonen av kunstig intelligens er på vei opp i alle sektorer. Selv om dagens AI ikke kan konkurrere med den kognitive kapasiteten til den menneskelige hjernen, har den allerede begynt å dominere når det gjelder å utføre verdslige og intelligente oppgaver – og det medisinske feltet er intet unntak fra denne regelen. .

Det har vært spennende å se nye og nye applikasjoner og brukstilfeller der AI fungerer i harmoni med andre teknologier for å forbedre menneskelige opplevelser. En slik applikasjon innen det medisinske feltet er ekstern pasientovervåking, der AI utnytter bilde- og videodata tatt med kameramoduler for å automatisere en rekke oppgaver.

En nærmere titt på disse to teknologiene kan avsløre hvordan AI har bidratt til å forbedre opplevelsen til pasienter og omsorgspersoner. Denne informasjonen kan også brukes til å se hvordan fremtiden for ekstern pasientovervåking kan se ut med hensyn til utvidet bruk av AI og kameraer.

Den gamle vs den AI-aktiverte metoden for ekstern pasientovervåking

Fjernovervåking av pasienter (RPM) er ikke et nytt konsept og har eksistert ganske lenge. Pandemien har imidlertid fremskyndet (eller snarere tvunget frem) etableringen av systemet i helseinstitusjoner.

Imidlertid innebærer konvensjonell RPM å sette opp et kamera for å kringkaste video over et nettverk for å overføre til en skjerm på et annet sted for manuell overvåking. Selv om det kunne hjelpe med pasientovervåking, måtte personalet fortsatt være tilgjengelig for å se skjermen 24/7. Disse systemene mangler også noen form for analytiske evner gjennom utnyttelse av data fanget på strømmen.

Det er her AI kan endre ting fullstendig. Anvendelsen av AI i ekstern pasientovervåking har hjulpet med å automatisere prosessen mens man samler inn data som deretter kan mates inn i ulike typer ML (maskinlæring) baserte prediktive modeller for slutning.

Rollen til AI og kameraer i å forbedre effektiviteten til eksterne pasientovervåkingsenheter

For å effektivt bruke AI i eksterne pasientovervåkingsscenarier, var det nødvendig med en utvikling innen innebygd syn og kamerateknologi. Fra høyoppløselige kameraer til NIR-kameraer og RGB-IR-kameraer, innovative innebygde kameraer har gjort det enkelt å ta bilder av høy kvalitet uavhengig av lysforholdene på pasientrommet.

Fjernovervåking av pasienter er avhengig av en eller flere egnede digitale bildeløsninger som kan integreres i sykehusnettverk. Det lar helsepersonell overvåke flere pasienter og kliniske team for å vurdere pasientens status eksternt.

Ved å utnytte kunstig intelligens, går ekstern pasientovervåking fra grunnleggende overvåking til å utføre atferdsanalyser som falldeteksjon, pasientbevegelsessporing, overvåking av mennesker på soverommet og mer.

Pasientens atferd blir deretter analysert og kategorisert i henhold til rammeverk som PeopleNet for å forhindre at fremtidige fall oppstår.

Eksempelscenario

Se for deg en bedøvet pasient som prøver å våkne opp fra en sykehusseng. En AI-modell som er trent til å oppdage når pasienter forlater en tilstand med minimal bevissthet, kan varsle en omsorgsperson eller sykepleier om umiddelbar oppmerksomhet.

Dette forenkles av kontinuerlig fangst av pasientatferd via video ved hjelp av kameraet i RPM-enheten, og mater dermed AI-modellen med passende bilde- og videodata.

Fullautomatisering av denne prosessen ved hjelp av kameraer og AI gir følgende fordeler:

• Forhindrer risikoen for uaktsomhet eller menneskelige feil under overvåking, spesielt i tilfelle en pasient faller.
• Eliminerer behovet for 24/7 manuell overvåking.

Kameravalgsprosessen er en avgjørende del når det gjelder å utvikle et AI-basert eksternt pasientovervåkingssystem. Det er tilrådelig å alltid søke hjelp fra en bildeekspert som e-con Systems, slik at de kan lede deg gjennom kameraevalueringen, valg og integreringstrinn.

Kameraer og AI i ekstern pasientovervåking – hvordan ser fremtiden ut

Selv om ekstern pasientovervåking har vært en nøkkelinnovasjon i medisinske applikasjoner, reiser det fortsatt problemer knyttet til pasientens personvern. Dette er fordi pasientvideodata vil bli strømmet over et nettverk og lagret for analyse.

Siden disse dataene er ekstremt sensitive og det ikke er mye kontroll over hvordan de skal brukes, er ikke alle pasienter komfortable med denne metoden for overvåking.

Dette vil sannsynligvis føre til bruk av 3D-dybdekartleggingsteknologier i eksterne pasientovervåkingsapplikasjoner. Ved å utnytte 3D dybdekameraerinkludert flytids- eller stereokameraer, er det mulig å overvåke pasientbevegelser ved å samle inn dybdedata i stedet for fargedata eller faktisk video via en kontinuerlig strøm.

Ved å bruke disse dybdedataene kan AI-algoritmen fortsatt trenes til å oppdage fall. Dette forbedrer pasientens personvern samtidig som det gir trygghet.

e-con Systems er allerede forberedt på en slik endring ved å tilby 3D-dybdekameraer inkludert:

• DepthVista – 3D Time-of-Flight-kamera
• Tara – USB-stereokamera

Sammen med fremskritt innen kamerateknologi, blir AI-algoritmer raskt mer sofistikerte. Dette betyr at et økende antall produktutviklere vil designe innovative use cases for ekstern pasientovervåking.

Med den konstante forbedringen av kameraer og kunstig intelligens-algoritmer, skjer det raske endringer i pasientovervåkingsapplikasjoner. e-con Systems er glade for å kunne være en del av de nye innovasjonene ved å utvikle spesialiserte kameraløsninger for RPM-enheter.

Etter å ha jobbet med flere produsenter av eksterne pasientovervåkingsenheter, bidro e-con Systems til å overvåke en jevn overgang ved å integrere kameraene sine i forskjellige systemer. Siden e-con Systems» kameraer kommer med en 3-års garanti, betyr dette at kundene kan være trygge på at kjøpene deres er holdbare og vil ha en lang livssyklus.

For å lære mer om integrering av kameraer i et produkt, kontakt e-con Systems i dag eller besøk kameravelgeren for å se hele e-cons serie med kameraer.

Om e-con systemer

e-con™-systemer er et produktselskap fokusert på OEM-produkter med det eneste formål å hjelpe kunder med å akselerere tiden til markedet. Grunnlagt i 2003, har e-con Systems vært en pioner innen OEM-kameraer og datamaskiner på modulære produkter. Kameramoduler inkluderer frittstående MIPI-kameramoduler og USB-kameraer. e-con Systems bemerkelsesverdige bidrag var lanseringen av verdens første UVC-aktiverte USB 3.0-kamera. e-con Systems var også verdens første leverandør av frittstående stereokameraer. Systemet på moduler inkluderer prosessorer fra NVIDIA, NXP (Freescale) og Texas Instruments. Disse datamaskinene på moduler støtter Android og Linux.

e-con Systems™ opprettholder nære partnerskap med Cypress Semiconductor, NVIDIA, Xilinx, Sony, Omnivision, ONSemi/Aptina og Texas Instruments. e-con Systems™ sendes over hele verden til 83 land over hele verden, inkludert USA, Tyskland, Belgia, Frankrike, Storbritannia, Sverige, Nederland, Canada, Danmark, Finland, Norge, Australia, Japan, Sør-Korea, Singapore, etc.

Retningslinjer for sponset innhold: News-Medical.net publiserer artikler og relatert innhold som kan komme fra kilder som vi har et eksisterende forretningsforhold med, forutsatt at slikt innhold gir verdi til den grunnleggende redaksjonelle filosofien til News-Medical.Net som er å utdanne og informere besøkende som er interessert i medisin. forskning, vitenskap, medisinsk utstyr og behandlinger.